Задача
Теорию вероятностей и матстатистику сложно учить по сухим конспектам: студенту нужно видеть, как решается задача, и сразу пробовать самому.
Хотелось собрать открытый сервис, который не просто выдаёт ответ, а объясняет методику решения.
Разбор по шагам, похожие задачи для тренировки и проверка решения.
Решение
Мы спроектировали сервис вокруг трёх сценариев: разбор задачи по методичке с примерами, генерация похожей задачи с другими числами или контекстом и проверка решения студента по шагам. Нейросеть подключается как пользовательский параметризируемый агент через OpenAPI-совместимый интерфейс.
- Разбор задач по методичке с примерами
- Генерация задач по типам, темам и видам
- Проверка ответа и пошаговые решения
- Пользовательская параметризируемая нейросеть (OpenAPI-совместимый агент)
Наш вклад
Спроектировали сервис на современной архитектуре и реализовали MVP: фронтенд, бэкенд, подключение пользовательской параметризируемой нейросети через OpenAPI-совместимого агента, гостевой режим и безопасное хранение пользовательских данных. Проект бесплатный и открытый, создан по инициативе Script Agency для ПГНИУ.
Результат
MVP готов и проходит бета-тестирование: сервис доступен студентам и преподавателям ПГНИУ, а архитектура позволяет расширять курс без переделки интерфейса.